Science des données
29/01/24
Le département Climate Data Analytics d’EcoAct lance sa première librairie open source !
5 min de lecture
Climate Data Analytics (CDA) est une des équipes d’EcoAct composée d’une quinzaine de passionnés de la science du climat, de la modélisation du dérèglement climatique, du développement logiciel et de l’analyse des données. Notre expertise permet une meilleure évaluation et gestion des empreintes carbone et biodiversité des clients, ainsi que des risques et opportunités associés.
Notre équipe CDA accompagne nos clients dans l’interprétation des données environnementales et climatiques en expliquant comment ces données sont gérées, stockées et diffusées, ou inscrites dans divers scénarios et modèles de dérèglement climatique.
Au-delà du renforcement des offres existantes d’EcoAct, l’équipe CDA contribue également au développement de nouvelles solutions digitales, produits et services. Cette équipe se concentre sur l’accompagnement de nos clients dans la gestion des données et des solutions numériques lors de la transformation de leurs modèles commerciaux dans le cadre de la transition vers une économie mondiale zéro émission nette.
Services d’accès et de gestion des données climatiques :
Services d’analyses de données et de modélisation prédictive :
Solutions digitales :
Grâce à l’expertise et à l’intrapreneuriat de nos consultants, quelques produits basés sur l’exploitation des données climatiques ont déjà été développés et vendus avant la création de notre équipe CDA. Mais ces produits ne représentaient que la partie émergée de l’iceberg des produits innovants en gestation dans l’esprit des EcoActeurs. Dans le cadre de l’activité de conseil en stratégie climat et biodiversité d’EcoAct, trouver des solutions aux nouvelles problématiques de nos clients fait partie de notre quotidien.
En 2023, nous avons fait le point sur les enjeux majeurs rencontrés par nos clients et consultants afin d’y apporter des solutions automatisées. Cela a permis par exemple la création d’un produit de calcul précis des distances origine-destination pour les émissions du Scope 3 basé sur la théorie des graphes, ou encore un produit de constitution d’un portefeuille de projets de séquestration carbone selon différents critères (typologie de projet, date de la cible zéro émission nette, …) inspiré de la programmation linéaire en nombres entiers.
Ces différents produits sont venus peupler notre roadmap « Produits digitaux » que nous avons aligné avec notre approche ACTR (Analyser, Construire, Transformer, Régénérer). Notre ambition est d’accompagner les organisations dans leur transformation durable, à l’échelle des institutions financières, des entreprises, et des territoires et sur les dimensions climat, biodiversité et environnement. Pour ce faire, notre équipe CDA travaille main dans la main avec les consultants, de façon à ajuster au fil de l’eau et de manière agile nos produits aux enjeux stratégiques de transformation identifiés lors des missions de conseil.
Python est un langage très permissif, particulièrement adapté au traitement de grands volumes de données et au calcul scientifique ; et ce grâce à sa large bibliothèque de code open source préexistant.
En un an, l’équipe python d’EcoAct a développé plus de 20 nouvelles applications, que ce soit à usage interne ou en service managé/SaaS pour nos clients. Tous les aspects du développement sont utiles pour les outils EcoAct :
L’équipe python d’EcoAct s’appuie sur des profils rares : des développeurs avec le plus souvent un passif ingénieur/recherche dans un secteur théorique dont quatre docteurs (un en traitement du langage, un en mathématique théorique et deux en physique théorique). Cela permet de facilement échanger avec les experts métiers EcoAct, et d’enrichir leurs idées avec des solutions digitales.
Grâce à son expertise croissante, l’équipe a également pu rendre à l’univers open source auquel elle a tant emprunté, en publiant plusieurs briques python open source.
La transformation digitale portée par l’équipe CDA est plus profonde qu’un simple changement de solutions pour réaliser les mêmes prestations. Dans une entreprise digitalisée, la nature même du travail est renouvelée, ce qui nécessite des changements d’ordre culturel au sein de l’entreprise, en particulier au niveau de la connaissance des langages informatiques. C’est pourquoi notre équipe python réalise des formations chez EcoAct pour nos consultants mais aussi en externe dans le cadre de certaines missions client.
La plateforme ECLR, pour EcoAct Climate Risk a été lancée en novembre 2022. Nous avons travaillé avec plus de 30 clients en 2023 et y avons intégré des nouvelles fonctionnalités pour faciliter l’interface utilisateurs, par exemple la possibilité de pondérer les aléas climatiques en fonction de leur importance. Nous avons également intégré de nouvelles informations climatiques pour adresser des cas clients spécifiques comme le nombre de jours de grêle ou le nombre de jours à faible vent pour les activités d’énergies renouvelables.
L’année 2023 a vu la montée en puissance des besoins autour de la CSRD ; nous avons donc intégré les métriques financières de valeur et revenus des actifs immobiliers demandés dans l’ESRS E1. Ainsi la plateforme ECLR est alignée avec les attentes de la Taxonomie européenne (28 aléas pris en compte dans la plateforme) et de la CSRD.
ECLR apporte des informations climatiques précises et utiles à des utilisateurs expérimentés en matière de sciences du climat. Pour rendre accessible cette information, nous avons mis en place des formations expertes à destination de nos clients ; ces formations augmentent l’expertise de nos clients et les rend plus à même de piloter la résilience de leurs opérations. C’est un positionnement qui nous tient à cœur pour décupler l’impact de nos produits et services.
L’ACTR Tool est un outil créé par notre équipe Climate Data Analytics en 2023, ouvert gratuitement au public et particulièrement utile aux équipes RSE des entreprises. Cet outil permet d’évaluer la maturité d’une entreprise en matière de stratégie RSE, et se présente comme un QCM composé de plus de 80 questions divisées en 10 catégories comme la gouvernance, la gestion de données, et les dépendances aux services écosystémiques.
Il permet aux utilisateurs de réaliser une auto-évaluation de la maturité de leur stratégie environnementale et de leur conformité avec trois réglementations européennes (CSRD, Taxonomie Européenne et le UK-TPT). Développé en collaboration avec les équipes R&D et Marketing, cet outil soutient l’approche ACTR d’EcoAct, en présentant aux utilisateurs des axes d’améliorations et des actions concrètes pour comprendre, évaluer et agir.
L’outil est le fruit d’une collaboration internationale, disponible en Français, Anglais et Allemand. Cet aspect multilingue s’applique aussi à la génération et envoi des fiches récapitulatives aux utilisateurs. Avec plus de 400 usagers uniques, et une utilisation pratiquement journalière depuis son lancement en novembre 2023, nous considérons le lancement de cet outil comme un succès !
En 2023, nous avons développé un outil d’aide à la décision dans le cadre de la stratégie de décarbonation des activités immobilières d’un acteur majeur du logement social et intermédiaire en France. Cette application web permet à l’acteur de modéliser finement l’évolution de ses émissions GES jusqu’en 2040. Les décisionnaires peuvent étudier plusieurs scénarios de décarbonation, dépendant d’actions unitaires paramétrables dont les impacts carbone sont quantifiés à la volée dans l’application.
Nous simulons l’évolution du parc immobilier de cet acteur (40 000 logements, 1 million d’habitations) de la construction d’un logement à la rénovation en passant par les règles de sobriété appliquées dans un bâtiment.
A des fins de comparaison, nous avons intégré dans les visualisations des niveaux d’ambition qui servent de cadre et donnent des ordres de grandeurs des cibles à viser, comme la SNBC bâtiment et industrie par exemple.
Nous accompagnons cette année un assureur sur la mise en œuvre de sa trajectoire de décarbonation. L’entreprise s’est fixé des objectifs ambitieux sur la décarbonation de ses Scopes 1 & 2 et de ses activités liées au transport.
L’organisation se divise en plus d’une vingtaine d’entités. Pour piloter ses objectifs, il est important d’avoir une vision au niveau de l’entité des actions de décarbonation en cours et prévus pour ensuite consolider les impacts attendus au niveau du groupe et s’assurer que les actions engagées au niveau entité permettent d’atteindre les objectifs au niveau groupe.
Nous développons donc une application permettant d’évaluer la stratégie de décarbonation de chaque entité, et de consolider les résultats pour comparer une vision terrain aux objectifs au niveau groupe.
La prise en compte du changement climatique (et plus généralement des limites planétaires) est un enjeu qui touche au-delà des directions ESG et s’étend aujourd’hui aux directions financières et risques. La CSRD est une incarnation de ces nouvelles obligations.
La mise en place des outils de reporting sur ces méthodologies complexes nécessite de combiner expertise sur la comptabilité carbone, l’informatique et la data.
Dans ce cadre, l’équipe en charge de la gestions des risques d’une grande banque nous a sollicité pour une revue de modèles d’évaluation et de suivi des trajectoires d’émissions. Il s’agit d’estimer les émissions de CO2 provenant de la construction et de l’utilisation de véhicules financés par les prêts émis par cette banque.
Ce sujet associait un grand nombre d’équipes différentes (opérationnelle, ESG, risque, data analyse et data science, coordination au niveau groupe…).
Difficultés principales : prendre en main le code et intégrer les priorités du client, afin d’interpréter le système existant au vu de ces priorités et de faire des propositions adaptées. Sur ce sujet, comprendre finement les fonctionnalités du code et les besoins liés au déploiement était essentiel. Nos connaissances des techniques mathématiques « conventionnelles » et du paradigme du Machine Learning (ML/apprentissage automatique) étaient les autres ingrédients qui nous ont permis d’évaluer les points forts et les faiblesses du modèle d’évaluation et ainsi de formuler des préconisations pertinentes et implémentables.
Concernant l’intelligence artificielle (IA), nous collaborons avec notre équipe R&D sur la modélisation des émissions de GES des entreprises sur les scopes 1, 2 et 3 et nous travaillons activement à la mise en place d’un outil pilote basé sur l’IA générative pour permettre à nos EcoActeurs de bénéficier d’un moteur de recherche avancé sur nos sujets stratégiques. Nous vous en parlerons en détail dans un prochain article !
Si vous souhaitez prendre contact avec notre équipe Climate Data Analytics, n’hésitez pas à écrire à Nadège Lespagnol, Directrice Climate Data Analytics chez EcoAct : nadege.lespagnol@atos.net. Nous serions ravis d’échanger avec vous !
Dans cette fiche d’information (en anglais), découvrez comment les experts d’EcoAct utilisent des algorithmes d’apprentissage automatique pour estimer avec précision les émissions de GES en l’absence de données complètes/fiables, et comment l’intelligence artificielle peut être utilisée comme un outil puissant dans la lutte contre le changement climatique.
Vous accompagner, c’est partager non seulement nos expertises en matière de transition environnementale mais aussi les dernières actualités climat et biodiversité, nos décryptages et des publications pour vous éclaircir dans votre trajectoire zéro émission nette.
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