L’avenir des données climatiques

Découvrez à quel point les données et la science des données ont toutes deux un rôle majeur à jouer dans la lutte contre le changement climatique !

Nadège Lespagnol, Pierre Keller et Victoria Naipal

13 Fév 2023 8 minutes de lecture

Les données et la science des données ont toutes deux un rôle majeur à jouer dans la lutte contre le changement climatique !

S’agissant des données climatiques…

La question du changement climatique est incroyablement complexe et multiforme. Le volume et l’hétérogénéité des données climatiques peuvent être en soi décourageants.

Cependant, les données sur le dérèglement climatique deviennent de plus en plus accessibles, notamment grâce à l’émergence des fournisseurs de données environnementales comme le CDP (anciennement Carbon Disclosure Project), une organisation internationale à but non lucratif qui gère l’une des plus grandes bases de données environnementales au monde. Le CDP encourage les investisseurs, les entreprises, les États et les régions à mesurer leur impact pour ensuite agir de manière concrète en faveur de l’environnement et du climat.

Il existe de nombreuses sources de données climatiques en accès libre comme les données d’émissions, celles des modèles climatiques, les facteurs d’émissions, les scénarios, les données satellitaires, les données de prix du carbone, d’inventaires pour l’analyse du cycle de vie des produits, etc.

Figure 1. Exemples de sources de données climatiques

On observe aussi le lancement de plusieurs initiatives de collecte de données au niveau européen comme comme le point d’accès unique européen (PAUE/ESAP) qui devrait concentrer l’ensemble des données financières et ESG des entreprises. Ce dispositif, prévu pour 2024, doit permettre de fluidifier les marchés en facilitant l’accès aux informations des acteurs financiers.

Au niveau international se positionne le développement d’un entrepôt ouvert pour les données liées à la transition climatique : Net-Zero Data Public Utility (NZDPU). Le NZDPU deviendra à terme la golden source pour le reporting des émissions des entreprises et pour le suivi de leurs plans de réduction.

Les données ne sont plus réservées aux data scientists ou aux analystes ; les données climatiques se démocratisent. Un accès facile à des données assimilables, que ce soient des données brutes ou des données retraitées, permet aux acteurs de notre société de prendre de meilleures décisions. Lorsque les décideurs ont un accès facile à des données climatiques, ils peuvent prendre des décisions éclairées sur le monde dans lequel nous vivons pour faire évoluer l’organisation. Lorsque les opérationnels ont accès à des outils d’analyse climatique intuitifs avec des fonctionnalités de visualisations de données pertinentes, ils peuvent observer les éléments affectant l’environnement autour d’eux, la façon dont ils interagissent, et ainsi tirer leurs propres conclusions sur la manière d’avancer dans la lutte contre la crise climatique que ce soit au sein de l’entreprise, d’un territoire ou de toute autre organisation.

L’innovation est au cœur des données accessibles

Les outils et technologies modernes d’indicateurs d’analyse climatique sont capables d’ingérer des ensembles massifs de données d’observation de la Terre et du climat, afin que nous puissions rapidement analyser et décrire la relation dynamique entre la société et la nature, et déterminer si les actions visant à lutter contre le changement climatique réussissent ou échouent à l’atténuer.

EcoAct accompagne ses clients dans l’interprétation des données environnementales et climatiques en expliquant comment les données sont gérées, stockées et diffusées, ainsi que comment elles sont inscrites dans divers scénarios et modèles de dérèglement climatique.

Notre objectif chez EcoAct est d’apporter notre expertise en matière de données climatiques au sein des entreprises et de créer des catalyseurs pour transformer leurs modèles commerciaux et prendre la route vers un monde plus durable.

Quid de l’analyse et de la science des données climatiques ?

Les pratiques scientifiques, politiques et de communication autour de la science des données, de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle ont des implications importantes pour la crise climatique et pour les solutions que la société utilisera à l’avenir.

De l’apprentissage automatique à la visualisation des données, les techniques de la science des données sont utilisées pour étudier les effets du changement climatique sur les systèmes économiques et financiers, les modes de mobilités, la biologie marine, l’utilisation et la restauration des terres, les systèmes alimentaires, les schémas d’évolution des maladies et bien d’autres domaines impactés.

La science des données est un outil puissant pour aider à comprendre les incertitudes et les ambiguïtés inhérentes aux données. La maîtrise des données est essentielle pour identifier les interventions, les stratégies et les solutions qui permettent de réaliser des bénéfices non seulement pour une entreprise, mais aussi pour l’humanité et l’environnement, et pour évaluer les objectifs multiples et parfois contradictoires de la décision.

L’intelligence artificielle (IA) est désormais considérée comme une solution pour de meilleures mesures et, au final, une réduction des émissions de CO2. Une entreprise peut réduire de 5 à 10 % ses émissions de CO2 en ayant recours à l’IA (Source : BCG, L’IA : une solution concrète pour accompagner la transition climatique). Elle contribuera aussi à la prévision des risques liés aux changements climatiques ou à l’amélioration des projections à long terme de catastrophes localisées.

EcoAct utilise les méthodes et les outils du domaine en plein essor de la science des données et les applique aux problématiques liées au changement climatique et à l’environnement.

Par exemple, nos chercheurs combinent des techniques issues de la science des données et de la science de l’environnement pour comprendre les modèles des systèmes de l’entreprise et développer des stratégies qui rendent les chaînes d’approvisionnement plus durables.

Ils examinent aussi comment l’apprentissage automatique peut réduire l’incertitude des modèles climatiques, améliorer la qualité des données en s’appuyant sur le « machine learning ». Nos consultants ont développé des modèles prédictifs qui s’appuient sur des modèles d’arbres de décisions pour estimer des données d’émissions avec une bonne précision.

Nos chercheurs ont également développé une approche pour exploiter les données de géolocalisation et les modèles climatiques afin d’aider à caractériser les lieux touchés par les catastrophes ou autres phénomènes climatiques physiques. Ce type d’information peut aider à anticiper et à réagir aux catastrophes naturelles à grande échelle associées au changement climatique.

De nombreux projets analytiques sont en cours chez EcoAct pour appliquer des techniques de science des données à des problèmes du monde réel. Par exemple, des projets récents ont utilisé des données climatiques pour établir des indicateurs climatiques fiables pour le secteur de l’agriculture. Un autre projet a permis de croiser des données climatiques avec des données environnementales en vue d’améliorer la prédiction de l’impact des risques physiques comme le risque d’inondation.

Exemple de projet d’évaluation des risques physiques

Figure 2. Exemple de projet d’évaluation des risques physiques en croisant différentes sources de données

Notre offre de services Climate Data Analytics

Grâce aux synergies fortes construites au sein du groupe Atos, EcoAct se positionne désormais comme un acteur clé des données climatiques et de l’analyse en proposant des solutions innovantes, de la modélisation ou des services de gestion de données.

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Nous proposons en outre une plateforme de données et services accessibles en mode SaaS ou via API.

Plateforme de données et services

Notre offre de données et d’analyse des données climatiques s’articule principalement autour de deux grands axes :

Services d’accès et de gestion des données climatiques :

  • Accompagnement à la stratégie d’acquisition de données,
  • Conseil en gestion des données climatiques,
  • Accès en mode SaaS ou via API à notre base de données,
  • Application de modèles pour estimer les données climatiques.

Services d’analyses de données et de modélisation prédictive :

  • Développement de modèles prédictifs s’appuyant sur des données climatiques,
  • Développement de solutions d’analyse de trajectoires d’alignement,
  • Mise en œuvre de dispositifs d’analyse par scénarios climatiques (couvrant les risques physiques et les risques transition).

Pour en savoir plus sur notre nouvel département d’analyse de données climatiques et sa directrice Nadège Lespagnol, découvrez notre communiqué de presse.

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